Tích Hợp Và Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Tự Động Hóa Trong Lĩnh Vực Ngành Công Nghiệp
Bạn đang xem: Tích hợp và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tự động hóa trong lĩnh vực ngành công nghiệp
Tại sao bọn họ cần trí tuệ nhân tạo AI trong sản xuất?
Chi phí chủ yếu của chế tạo là gia hạn liên tục thiết bị và máy móc của nhà máy, có tác động lớn đến ngẫu nhiên hoạt động marketing nào. Bên cạnh ra, hàng tỷ đô la trong thời hạn ngừng hoạt động của dây chuyền sản xuất bị mất xảy ra mỗi năm do những sự cố kết thúc hoạt rượu cồn không tính trước được. Vày đó, những nhà cung ứng đang chuyển sang bảo trì dự đoán tiên tiến và phát triển với sự hỗ trợ của trí tuệ tự tạo để bớt thiểu những chi tiêu này.Các nhà cấp dưỡng đang gặp mặt khó khăn vào việc duy trì chất lượng cao theo các tiêu chuẩn và qui định đã thỏa thuận hợp tác trong thời hạn thị trường cực kì ngắn thời nay với nhiệm vụ của sản phẩm. Những nhà sản xuất hoàn toàn có thể đạt được mức unique sản phẩm cao nhất thông qua trí tuệ tự tạo trong sản xuất.Người lao rượu cồn sẽ được chuẩn bị cho những quá trình nâng cao hơn trong lập trình, xây dựng và bảo trì khi sản phẩm triệu công việc được robot đảm nhận. Việc tích vừa lòng người-rô-bốt vẫn phải nhanh chóng và bình an trong quy trình định kỳ này lúc rô-bốt phi vào sàn phân phối cùng với nhân viên cấp dưới của con tín đồ và trí óc nhân tạo hoàn toàn có thể đáp ứng nhu yếu này.Các cách thức trí tuệ nhân tạo hiện đang được sử dụng trong nghành nghề sản xuất với khá nhiều mục đích:Mạng thần kinh: vào lớp đầu vào, mạng thần kinh dấn thông tin. Đầu vào được gửi đến một lớp ẩn, lớp này đã gán một quý giá và gửi nó tới trường đầu ra. Học máy: Một quá trình trí tuệ nhân tạo trong những số đó một chương trình máy tính học từ dữ liệu đào tạo và áp dụng việc học này để đưa ra ra quyết định và phát hiện những mẫu trong dữ liệu trong thế giới thực. Học sâu: Một kỹ thuật áp dụng máy học bắt trước bộ não nhỏ người, giống như mạng nơ-ron, nhưng tin tức được truyền tự lớp này quý phái lớp khác để xử lý giỏi hơn.
AI được sử dụng thế nào trong ngành sản xuất?
Trí tuệ nhân tạo AI chắc hẳn rằng là chiếc chìa khóa cho sự cải cách và phát triển và thành công sau này trong ngành sản xuất. Cũng chính vì AI hỗ trợ các vụ việc như ra quyết định và quá mua thông tin, gần 50% nhà sản xuất coi nó là rất quan trọng đặc biệt trong các nhà máy của họ trong 5 năm tới. Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong số công ty công nghiệp có thể chấp nhận được họ biện pháp mạng hóa hoàn toàn hoạt động của mình.Trong sản xuất, AI rất có thể mang lại các giá trị độc nhất trong việc lập chiến lược và quản lý và vận hành sàn sản xuất. Những trường hợp thực hiện AI quan trọng đặc biệt nhất vào ngành sản xuất là:
Máy móc thông minh, tự tối ưu hóa để tự động hóa tiến trình sản xuấtDự báo tổn thất công dụng để lập kế hoạch tốt hơn
Phát hiện những khuyết tật về chất lượng để tạo đk cho việc bảo trì dự đoán
Các vận dụng trí tuệ tự tạo AI trong cung cấp công nghiệp
1. Trí tuệ tự tạo trong nghành hậu cần
Một thử thách thường xuyên so với lĩnh vực sản xuất là tổn thất bởi tồn kho không ít hoặc thiếu mặt hàng . Dự trữ rất nhiều thường dẫn đến tiêu tốn lãng phí và tỷ suất lợi tức đầu tư thấp hơn. Dự trữ thiếu hàng rất có thể dẫn cho tổn thất về doanh số, lợi nhuận và khách hàng hàng.Sử dụng AI, những nhà sản xuất gồm thể:
Theo dõi hoạt động của sàn sản xuấtCung cấp cho dự báo nhu cầu đúng chuẩn hơn
Cắt bớt tổn thất liên quan đến hàng tồn kho và dễ dàng và đơn giản hóa việc thống trị tài nguyên
2. Robot dựa trên AI
Robot AI khai thác các thuật toán sản phẩm công nghệ học để tự động hóa bài toán ra đưa ra quyết định và các tác vụ lặp đi lặp lại tại các nhà vật dụng sản xuất. Vì những thuật toán này có khả năng tự học buộc phải chúng tiếp tục cách tân để xử lý các quy trình được giao tốt hơn.Ngoài ra, robot AI không cần nghỉ và không dễ bị lỗi như nhỏ người. Vì chưng vậy, các nhà sản xuất hoàn toàn có thể dễ dàng không ngừng mở rộng quy mô năng lực sản xuất của họ.Robot cũng rất có thể thực hiện các các bước nặng nhọc trên những tầng sản xuất trong khi con người đảm nhận các quá trình phức tạp hơn. Điều này cải thiện bình an tại nơi làm việc và năng suất sản xuất tổng thể.
3. Trí tuệ tự tạo trong làm chủ chuỗi cung ứng
Các hệ thống cung cấp AI hoàn toàn có thể giúp những nhà sản xuất reviews các tình huống không giống nhau (về thời gian, chi phí, doanh thu) để nâng cao việc ship hàng ở chặng cuối. AI rất có thể dự đoán các tuyến đường ship hàng tối ưu, theo dõi hiệu suất của người điều khiển xe trong thời hạn thực và review các report thời tiết cùng giao thông kề bên dữ liệu định kỳ sử để tham dự báo chính xác thời gian ship hàng trong tương lai.AI cũng có thể cung cấp cho các nhà phân phối quyền kiểm soát tốt hơn đối với chuỗi cung ứng của bọn họ từ lập kế hoạch năng lượng đến quan sát và theo dõi và quản lý hàng tồn kho. Họ bao gồm thể tùy chỉnh cấu hình mô hình đo lường và thống kê và review nhà hỗ trợ theo thời gian thực và dự đoán để nhận thông báo ngay khi tất cả sự cố trong phòng cung cung cấp và review mức độ cách biệt chuỗi cung ứng ngay lập tức.
4. Xe từ hành AI
Các phương tiện đi lại tự hành bên trên sàn sản xuất có thể tự động hóa hóa gần như thứ từ dây chuyền sản xuất lắp ráp đến băng chuyền. Xe từ hành hoàn toàn có thể tối ưu hóa vấn đề giao hàng, vận động 24/7 và đẩy nhanh quá trình ship hàng tổng thể. Các phương tiện đi lại được liên kết được trang bị cảm biến cũng rất có thể theo dõi tin tức về ùn tắc giao thông, chứng trạng đường xá, tai nạn ngoài ý muốn và nhiều tin tức khác trong thời gian thực để tối ưu hóa những tuyến mặt đường giao hàng, sút thiểu tai nạn và thậm chí là cảnh báo cho những cơ quan tính năng trong trường phù hợp khẩn cấp. Điều này nâng cao hiệu quả ship hàng và bình an đường bộ.
5. AI để auto hóa công ty máy
Với AI, những nhà sản xuất rất có thể giảm xứng đáng kể chi phí lao rượu cồn trong khi nâng cấp năng suất và tác dụng tổng thể tại các nhà lắp thêm của họ. Những ứng dụng không giống bao gồm:
Tự cồn hóa một trong những nhiệm vụ phức tạp trong bên máyPhát hiện ngẫu nhiên sự phi lý nào một cách lập cập nhờ theo dõi và giám sát và đo lường liên tục các chuyển động và cảnh báo cho những kỹ thuật viên ngay lập tức
Xây dựng một kho tàng trữ trung vai trung phong cho toàn bộ dữ liệu hoạt động, với ngữ cảnh, giúp việc biến hóa của nhân viên trở nên dễ dãi hơn khôn xiết nhiều
Giảm số lượng tài nguyên cần thiết để vận hành một bên máy
Quy mô sản xuất dễ dãi theo sự dịch chuyển của nhu yếu và kế hoạch sản xuất
6. AI cho các hoạt động CNTT
AI đến các hoạt động CNTT rất quan trọng để tối ưu hóa các hoạt động CNTT. Trường vừa lòng sử dụng lớn nhất là tự động hóa việc thống trị dữ liệu lớn. Điều này sẽ liên quan đến:
Thu thập cùng tích hợp dữ liệu từ các cảm biến và đồ vật trong đơn vị máyTheo dõi và giám sát thời gian thực của sàn siêu thị và giám sát và đo lường hiệu suất của chúng dựa trên các điểm chuẩn đã đặt
Sử dụng phân tích dự kiến để xác định, dự đoán và phòng chặn các vấn đề về thương mại dịch vụ CNTT cũng giống như thực hiện đồ mưu hoạch năng lượng chính xác
Sử dụng phân tích tài liệu lớn nhằm theo dõi và cải thiện việc sử dụng tài nguyên tương tự như hiệu suất hạ tầng trên đám mây
Các trường hợp thực hiện khác bao hàm tương quan cùng phân trò trống kiện, đối chiếu hiệu suất, phát hiện nay bất thường, xác định quan hệ nhân trái và cai quản dịch vụ CNTT.
7. AI trong thi công và sản xuất
Phần mềm hỗ trợ AI có thể giúp tạo thành một số thiết kế tối ưu hóa cho một sản phẩm. Phần mềm, có cách gọi khác là phần mềm xây đắp tổng hợp, yêu thương cầu những kỹ sư cung ứng các thông số đầu vào khăng khăng như:
Nguyên liệu thôKích thước và trọng lượng
Phương pháp sản xuất
Ràng buộc về túi tiền và những nguồn lực khác
Phần mềm cho phép các kỹ sư có thể kiểm tra các thiết kế khác biệt dựa bên trên nhiều tình huống và đk sản xuất để chọn ra công dụng tốt nhất bao gồm thể. Phần mềm vì vậy cũng có thể được áp dụng để chọn những công thức tương xứng dẫn đến ít lãng phí nguyên vật liệu và tích điện nhất.
8. Trí tuệ tự tạo và Io
T
Io
T đề cập đến những thiết bị thông minh, được liên kết được trang bị cảm biến tạo ra trọng lượng lớn dữ liệu vận động trong thời hạn thực. Vào sản xuất, vấn đề đó được hotline là IIo
T hoặc internet vạn đồ vật công nghiệp. Cùng với AI, IIo
T có thể giúp những quy trình sản xuất giành được mức độ đúng chuẩn và năng suất cao hơn.Một số trường vừa lòng sử dụng rất nổi bật nhất của IIo
T bao gồm:
Theo dõi liên tiếp hiệu suất thiết bị, áp dụng năng lượng, nhiệt độ độ môi trường và sự hiện hữu của khí độc để đảm bảo an ninh tại địa điểm làm việc xuất sắc hơn
Hệ thống phát sáng thông minh và tinh chỉnh HVAC nhằm tiêu thụ năng lượng hiệu quả
Phân tích công nghiệp sử dụng dữ liệu từ các thiết bị cạnh bên trên sàn sản xuất
9. AI trong cai quản kho
AI bao gồm thể tự động hóa hóa một vài khía cạnh của vận động kho hàng. Vì họ thu thập dữ liệu trong thời hạn thực, các nhà sản xuất hoàn toàn có thể giám gần cạnh kho mặt hàng của họ liên tiếp và lập kế hoạch hậu cần tốt hơn.Dự báo nhu cầu có thể giúp những nhà cấp dưỡng thực hiện hành động dự trữ trước những kho hàng của họ và đáp ứng nhu cầu nhu cầu của doanh nghiệp mà không cần giá cả vận đưa quá lớn.Robot trong công ty kho hoàn toàn có thể theo dõi, nâng, dịch chuyển và phân loại những mặt hàng, vướng lại những trọng trách chiến lược hơn cho con fan và bớt chấn yêu đương tại nơi làm việc.Kiểm soát chất lượng và kiểm kê tự động hóa có thể giảm bỏ ra phí quản lý kho, nâng cấp năng suất và yêu mong một lực lượng lao động nhỏ tuổi hơn. Hiệu quả là, những nhà sản xuất rất có thể tăng lợi nhuận và tỷ suất lợi tức đầu tư của họ.
10. Tự động hóa tiến trình AI
Các công cụ khai quật quy trình được cung cấp bởi AI hoàn toàn có thể xác định và loại trừ các nút thắt cổ chai trong các bước sản xuất một bí quyết tự động. Các công nỗ lực này cũng cho phép các đơn vị sản xuất so sánh hiệu suất của phòng máy trên một số khu vực. Điều này chất nhận được họ chuẩn chỉnh hóa và hợp lý hóa quy trình thao tác làm việc để xây dựng quy trình sản xuất giỏi hơn.Tự cồn hóa quy trình cũng có thể có thể:
Giảm thời hạn chu kỳTăng sản lượng
Cải thiện độ bao gồm xác
Cải thiện an toàn nơi làm việc
Thúc đẩy ý thức và năng suất của nhân viên
11. AI để bảo trì dự đoán
Bảo trì dự báo là ưu tiên số 1 của Công nghiệp 4.0, các hệ thống được cung ứng bởi AI tất cả thể:
Thu thập với xử lý dữ liệu lớn (bao tất cả âm thanh, video và GPS) từ bỏ các cảm ứng trên sàn cửa ngõ hàngNgăn chặn thời gian ngừng hoạt động của thiết bị kế bên kế hoạch để nâng cao hiệu suất của phòng máy đôi khi giảm chi phí
Bên cạnh đó, việc thay thế các lỗi bong ra ở những thành phần hiếm hoi sẽ rẻ hơn so với câu hỏi thay thế toàn cục một chiếc máy.
12. Cách tân và phát triển sản phẩm dựa vào AI
Việc cải tiến và phát triển sản phẩm dựa vào AI hoàn toàn có thể giúp các nhà cung cấp tạo ra một số trong những mô rộp và xem sét chúng bằng cách sử dụng AR (thực tế tăng cường) cũng như VR (thực tế ảo) trước khi bước đầu sản xuất. Công dụng là, những nhà sản xuất có thể:
Giảm giá cả thử cùng saiGiảm thời hạn tiếp thị
Hỗ trợ các kỹ sư của họ dự đoán bất kỳ vấn đề như thế nào và ngăn ngừa chúng trước khi thành phầm tung ra thị trường
Hợp lý hóa quy trình duy trì và gỡ lỗi
Với sự cải tiến và phát triển sản phẩm dựa trên AI , các nhà sản xuất rất có thể làm đa dạng và tăng speed độ thay đổi của họ để lấy ra những mặt hàng mới và tân tiến hơn trước kẻ thù cạnh tranh. Ko kể ra, vì các thuật toán AI có một vòng đánh giá liên tục, chúng trở nên xuất sắc hơn với các lần lặp lại cùng giúp tạo nên các sản phẩm tốt hơn.
13. Xí nghiệp sản xuất kết nối dựa vào AI
Các nhà máy sản xuất được kết nối hoặc nhà thứ thông minh được xây dựng bằng cách sử dụng cảm ứng và đám mây là con đường phía trước mang lại ngành sản xuất. Xí nghiệp sản xuất thông minh giúp:
Cung cấp kỹ năng hiển thị tầng siêu thị theo thời hạn thựcGiám gần kề việc thực hiện tài sản
Thiết lập hệ thống từ xa, ko chạm
Bật các biện pháp can thiệp theo thời gian thực
Xây dựng một nguồn trung thực độc nhất cho toàn bộ dữ liệu sản xuất
Quy mô năng lực sản xuất mà lại không có bất kỳ gián đoạn béo nào
14. Chất vấn trực quan dựa vào AI và kiểm soát và điều hành chất lượng
Tính năng phát hiện tại khuyết tật vày AI cung ứng khai thác vào thị giác vật dụng tính, sử dụng camera có độ sắc nét cao để thống kê giám sát mọi tinh vi của quá trình sản xuất. Một hệ thống như vậy có thể gắn cờ các khiếm khuyết nhưng mắt người rất có thể bỏ sót và auto kích hoạt các biện pháp sửa chữa. Điều này góp giảm câu hỏi thu hồi thành phầm và cắt sút lãng phí.Việc phạt hiện những bất thường như khí thải ô nhiễm và độc hại khi đang bay cũng giúp phòng ngừa các mối nguy tại nơi thao tác làm việc và tăng cường bình yên cho tín đồ lao đụng tại những nhà máy.
15. AI mang lại phương sai giá bán mua
Đối với những nhà sản xuất, ngẫu nhiên sự chênh lệch như thế nào về chi phí nguyên liệu thô đều phải có thể ảnh hưởng đến tỷ suất roi của họ. Ước tính túi tiền nguyên vật tư một cách đúng chuẩn và chọn đúng nhà hỗ trợ là một thách thức lớn.Sử dụng trang tổng quan tiền được cung cấp bởi AI, những nhà sản xuất hoàn toàn có thể theo dõi:
Các thiên tài tài nguyên như cao độ, đường kính, loại vật liệu hoặc hoàn thiệnCác thiết bị nguyên ở trong nhà cung cung cấp như quốc gia, brand name hoặc dữ liệu hiệu suấtSử dụng các thuật toán vày AI hỗ trợ, những nhà sản xuất gồm thể:Nhóm các phần tử sản phẩm phù hợp được yêu ước trong sản xuất
Dự đoán giá cài đặt tiêu chuẩn bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử hào hùng và xu hướng thị trường
Xây dựng đường cơ sở để so sánh giá giữa các nhà cung cấp
Điều này cũng đơn giản và dễ dàng hóa trọng trách theo dõi các phần tử được cài đặt từ các nhà cung ứng khác nhau và làm chủ tất cả dữ liệu sắm sửa bằng cách sử dụng một hệ thống tập trung.
16. Làm chủ đơn hàng bằng AI
Các quy trình cai quản đơn hàng yêu cầu nhanh nhẹn, ngày tiết kiệm chi phí và có tác dụng thích ứng theo những biến động của thị trường, nhu cầu, kỳ vọng của chúng ta hoặc kế hoạch sản xuất.Sử dụng các hệ thống hoặc rô bốt dựa vào AI, những nhà sản xuất bao gồm thể:
Tự động nhập đơn đặt hàng và các công việc "sao chép-dán" khácSử dụng cảm ứng để theo dõi mặt hàng tồn kho để tự động hóa tạo các yêu cầu cài hàng
Quản lý nấc độ tinh vi của những loại đơn đặt đơn hàng khác nhau trên các kênh
Làm cho việc lập kế hoạch hàng tồn kho và thống trị đơn mặt hàng trở bắt buộc liền mạch và sáng tỏ hơn
17. AI cho an toàn mạng
Nghiên cứu cho biết các công ty sản xuất đề xuất hứng chịu nhiều nhất từ bỏ các cuộc tiến công mạng, vì ngay cả khi dây chuyền lắp ráp xong hoạt hễ trong thời hạn ngắn cũng rất có thể gây tốn kém. Khi số lượng thiết bị Io
T tăng lên, các hiểm họa sẽ liên tục phát triển theo cấp số nhân. Những nhà trang bị thông minh quan trọng dễ bị tiến công mạng.Các hệ thống an ninh mạng vị AI tinh chỉnh và cơ chế phát hiện đen thui ro hoàn toàn có thể giúp bảo mật các cơ sở sản xuất và giảm thiểu những mối doạ dọa. áp dụng AI tự học, những nhà sản xuất có thể phát hiện những cuộc tấn công trên những dịch vụ đám mây cùng thiết bị Io
T cùng làm cách trở chúng trong vài giây, với độ đúng chuẩn phẫu thuật. Khối hệ thống cũng rất có thể cảnh báo các đội phù hợp để hành vi ngay lập tức để ngăn chặn bất kỳ thiệt sợ nào tiếp theo. Sử dụng hộp cat , ký kết mã và các biện pháp bảo mật thông tin khác có thể giúp cản lại các tai hại trên không gian mạng đối với technology IIo
T.
Tương lai của trí tuệ tự tạo AI vào sản xuất
Trong tương lai gần, AI vẫn có tác động to to đến nghành nghề công nghiệp theo những phương pháp mà chúng ta chưa thể dự đoán, nhưng chúng ta đã có thể quan giáp được. Bao gồm hai sự phân phát triển lôi kéo trong tương lai bao hàm sử dụng AI với IoT để nâng cấp sản xuất với AI cùng với thị giác lắp thêm tính.Các bên sản xuất trong tương đối nhiều lĩnh vực, ví dụ như dược phẩm, ô tô, thực phẩm với đồ uống, năng lượng và điện, đã vận dụng trí tuệ nhân tạo. AI trên toàn trái đất trong thị phần sản xuất được hiểu do các khoản đầu tư chi tiêu mạo hiểm ngày càng tăng, nhu cầu tự động hóa ngày càng tăng và các ngành công nghiệp thay đổi nhanh chóng.Theo xu hướng mới nhất, nhu cầu gia tăng về căn nguyên phần cứng và nhu cầu ngày càng tăng về cỗ xử lý đo lường hiệu suất cao để xúc tiến nhiều loại ứng dụng AI số đông được kỳ vọng sẽ xúc tiến trí tuệ nhân tạo trên toàn quả đât trong thị phần sản xuất. AI trong chế tạo cũng có ích trong việc thu thập và phân tích tài liệu lớn .Do đó, nó được sử dụng thoáng rộng trong nhiều ứng dụng sản xuất như đánh giá máy móc, bình an mạng, kiểm soát chất lượng và so sánh dự đoán. Toàn bộ những yếu tố này được dự đoán sẽ giúp thúc đẩy AI toàn cầu trong nghành nghề dịch vụ sản xuất về phía trước.
Kết luận
Xu hướng phát triển của ngành công nghệ ngày càng trở đề xuất phát triển mạnh bạo hơn bao giờ hết. Cứng cáp hẳn các bạn đã từng nghe qua rất nhiều về thuật ngữ RPA cùng AI, mặc dù ít ai hoàn toàn có thể nhìn thừa nhận được phần đa sự khác hoàn toàn giữa 2 thuật ngữ này.
1. Tư tưởng về RPA
Tự hễ hóa quy trình bằng robot (Robotic Process Automation - RPA) là một dạng công nghệ tự động hóa hóa quy trình sale dựa trên những robot phần mềm (Bot). RPA là 1 trong kỹ thuật tự động hóa cơ bản đóng vai trò là khuôn khổ mang đến robot phần mềm rất có thể giao tiếp cùng với các khối hệ thống kỹ thuật số với giải phóng con fan khỏi những quá trình đơn điệu, tốn thời hạn và ko hiệu quả. Về phiên bản chất, RPA có thể giúp bạn trong số những nhiệm vụ nặng nề khăn.
Xem thêm: Nội Thất Hoà Phát Bình Dương, Đại Lý Nội Thất Hòa Phát Tại Bình Dương
RPA hoạt động tốt nhất khi nó được áp dụng để xử lý các quy trình dựa trên quy tắc trong các số đó quy trình quá trình không thay đổi theo thời hạn hoặc yêu thương cầu phần trăm can thiệp cao của con bạn để xử lý miễn trừ. Một số chuyển động thường xuyên cùng tốn thời gian nhất cung ứng tổ chức của chúng ta có thể được RPA cách xử trí một bí quyết khéo léo, như là:
Đăng nhập vào những ứng dụng
Kết nối cùng với API hệ thống
Sao chép với dán dữ liệu
Trích xuất và giải pháp xử lý nội dung có cấu tạo từ tài liệu
Mở email và tệp lắp kèm
Làm sạch tài liệu từ web
Bằng cách thực thi RPA tức thì từ đầu, các công ty rất có thể xây dựng hệ thống auto hóa để cung cấp hệ sinh thái có không thiếu các công cụ tự động hóa hóa sau này.
Nói một cách đối kháng giản, AI là người bằng hữu bổ sung mang đến rô-bốt RPA được yêu thích. Với nhau, RPA cùng AI có thể mở rộng tự động hóa thanh lịch nhiều nghành nghề mới, có thể chấp nhận được bạn auto hóa các quy trình phức hợp hơn.
AI rất có thể dễ dàng xử lý các quy trình phức hợp mà trước đó chỉ con tín đồ mới hoàn toàn có thể thực hiện nay được. Điều này là do AI rất có thể đưa ra những quyết định nhấn thức bằng cách sử dụng những tập tài liệu lớn để tham dự đoán một trong những kết quả hoàn toàn có thể xảy ra.
Tìm gọi tài liệu
Hiển thị màn hình hiển thị (bao gồm cả máy tính để bàn ảo)Hiểu hội thoại
Khám phá những nhiệm vụ và các bước để tự động hóa
Xử lý ngôn ngữ
Xử lý dữ liệu bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc
Trong một thời gian dài, trí tuệ tự tạo (AI) chỉ giới hạn trong lĩnh vực khoa học tập viễn tưởng, thứ mà những doanh nghiệp và lãnh đạo ngành được cho thấy sẽ thay đổi công bài toán của họ vào trong 1 thời điểm nào đó trong tương lai.
Điểm biệt lập chính giữa RPA và AI là AI diễn đạt trí tuyệt vời của con fan bằng công nghệ, trong những khi RPA là một trong những ứng dụng ứng dụng bắt chước hành động của con người. RPA được điều khiển và tinh chỉnh theo quy trình, trong những khi AI được tinh chỉnh và điều khiển bởi dữ liệu.
Một điểm khác biệt đáng chú ý giữa RPA và AI là sự việc nhấn mạnh của chúng. RPA rất có thể được sử dụng khi chúng ta cũng có thể xác định một quy trình cần tuân theo. RPA là về việc tự động hóa hóa các bước lặp đi tái diễn với các quy tắc cố định phải tuân theo. Nó thường tương quan đến việc hệ trọng với một số khối hệ thống CNTT không giống nhau.
Hầu hết, RPA dựa trên những tiêu chuẩn chỉnh nhất định nhưng mà nó đã tuân theo trong các trường hợp ví dụ nhất định. Nhiều nhà hỗ trợ RPA thường xuyên không áp dụng AI tiên tiến trong các thành phầm họ bán, phần đông điều này đang rất được cải thiện. AI nâng cấp trong RPA bao hàm nhận dạng hình ảnh và thậm chí cả đối chiếu văn bản. Đối với việc thực thi RPA, những cuộc họp về khám phá quy trình hay là điều kiện tiên quyết để ánh xạ tiến trình "nguyên trạng" bây giờ và đánh dấu quy trình đó trong tài liệu quánh tả quy trình một phương pháp tương đối. Tuy nhiên, đối với AI thì toàn bộ các tài liệu đều yêu cầu ghi lại.
Bạn có thể sử dụng một nguyên tắc nhỏ giúp chúng ta cũng có thể xác định được một quá trình nên được xử lý bởi RPA tốt AI: ban đầu hành trình tự động hóa của mình, bằng cách xử lý các quy trình mà bạn cũng có thể nhanh chóng vun ra trong đầu, sau đó đưa AI vào các quy trình công việc được xem là quá phức tạp so với RPA. Điều này không chỉ có mang lại cho chính mình những thành công nhanh lẹ trong vượt trình biến hóa mà còn tạo thành một nền tảng tự động hóa mà sau này chúng ta có thể phát triển với AI.
RPA lau chùi các quá trình cơ bản của các bạn để hỗ trợ một form tích hợp thuận tiện trên các khối hệ thống kỹ thuật số hiện có của bạn. Nếu không có nền tảng cơ bạn dạng này, việc tích vừa lòng AI sẽ khó khăn hơn nhiều. Nếu không có cơ sở đó, AI sẽ cần được gửi vào thủ công bằng tay trong các quy trình sale chính của bạn.
Sau khi bạn đã lựa chọn và tự động hóa lớp quá trình đơn giản thứ nhất của mình, bạn phải xem xét các quy trình quá trình được xem như là “quá phức tạp” đối với RPA như:
Các quy trình công việc mà công dụng không thể dự đoán được 100% thời gian (chẳng hạn như các quy trình hỗ trợ định giá bán tài sản, vỡ vạc nợ khoản vay với dự báo mặt hàng tồn kho)Các quy trình có tính thay đổi cao không nhờ vào vào một cỗ quy tắc ví dụ (chẳng hạn như đối sánh sơ yếu hèn lý lịch, quyết định mua sắm chọn lựa và dịch ngôn ngữ)Các các bước dựa trên dữ liệu phi kết cấu từ tài liệu, bài xích viết, hình ảnh, video clip và e-mail (chẳng hạn như trích xuất hóa đơn, định tuyến thư điện tử và khẩu ca thành văn bản)5. Tầm đặc biệt quan trọng của một căn nguyên doanh nghiệp khi bao gồm cả AI cùng RPA
Có thể nói rằng, technology RPA và AI bổ sung cập nhật cho nhau. Khi phối hợp chúng với nhau thì nó sẽ tự động hóa hóa các quy trình quản lý từ đầu mang đến cuối để cung ứng mức năng suất và tác dụng cao mang đến doanh nghiệp. Những Bot phần mềm RPA sẽ có được nhiệm vụ theo từng quy tắc do quy mô Trung trọng tâm xuất sắc (Center of Excellence – Co
E) của người tiêu dùng xác định trước. Tuy vậy song với AI, chúng sẽ có thể vận động mà không buộc phải sự cung cấp của bé người. Khi kết hợp với AI, tiềm năng của RPA thực tiễn trở bắt buộc vô tận. Việc kết hợp này có thể tạo ra một nhân loại trong đó phần đông thứ đều có thể tự động hóa.
Tóm lại, RPA VÀ AI là các bộ vẻ ngoài hữu ích mà chúng ta cũng có thể sử dụng để cung cấp vị thế công nghệ của công ty. Việc lựa chọn RPA xuất xắc AI hay có phối kết hợp cả nhị đều nhờ vào vào trường phù hợp sử dụng cụ thể và bảo vệ rằng nó “bền vững trong thời hạn dài.” hi vọng rằng những chia sẻ BAC chia sẻ sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón gọi các bài viết mới nhất được update tại BAC’s Blog bạn nhé!
